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解读优酷土豆的大数据工程

2013-07-25 17:20 来源£º枫信科技 分享到
  • 每个去视频网站看过视频的用户£¬都知道£¬在看完一个视频之后£¬会有相关的视频推荐£¬这个不足为奇的功能£¬就是大数据的体现£¬视频行业在不留意间早就成为了大数据的弄潮者¡£

    琢磨用户喜欢什么样的视频£¬提高寻找内容的效率£¬这是大数据在视频行业应用的一个小小案例£¬本期¡¶数读¡·聚焦视频行业£¬看大数据在视频中的数字游戏¡£优酷土豆集团CTO姚健向我们娓娓道来优酷土豆在大数据?#31995;?#23454;践¡£

    推荐视频£º看上去简单的高深应用

    姚键是优酷土豆集团CTO£¬据他介绍£¬优酷新上线的首页页面上£¬光是导航栏?#31995;?#35270;频分类就有21个£¬21个不同类型的内容£¬这意味着会有各种不同的用户来优酷看视频£¬要想给不同的用户推荐他们喜欢的视频£¬这靠的是一个叫做“协同过?#36865;?#33616;”的技术¡£

    百度百科上这样介绍协同过?#36865;?#33616;£¨Collaborative Filtering recommendation£©£º“是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术¡£与传统的基于内容过滤直接分析内容进?#22411;?#33616;不同£¬协同过滤分析用户兴趣£¬在用户群中找到?#20184;?#29992;户的相似£¨兴趣£©用户£¬综合这些相似用户对某一信息的评价£¬形成系统对该?#20184;?#29992;户?#28304;?#20449;息的喜好程度预测¡£”

    这是亚马逊¡¢谷歌等互联网巨头都在使用的技术¡£亚马逊会告诉你“买了A商品的顾客也同时购买了B商品”£¬Youtube上£¬一个视频播放结束£¬马上就会出现相关推荐视频¡£

    看上去简单的相关推荐£¬其实在优酷的视频推荐中涉及上百个参数£¬每?#25105;?#35843;整参数£¬?#23478;?#25163;动调整十几甚至几十个参数£¬每天推荐视频的数据模型中要涉及的数据高达几十亿¡£

    一次小小的参数调整£¬带来的后果£¬可能是当天视频观看带来几百万的增长£¬?#37096;?#33021;是在算法稳定后的未来几周£¬甚至几个月带来视频观看量的曲线变化¡£

    当然£¬数字证实£¬通过这?#20013;?#21516;过?#36865;?#33616;给用户的视频是?#31185;?#30340;£¬因为在海量的视频中寻找自?#21512;?#27426;的视频成本是很高的£¬推荐视频的打开率也令人满意¡£

    优酷土豆心中的“大数据”

    数据的挖掘¡¢分析£¬用在推荐视频上£¬还只是个小意思¡£优酷在2010年推出的“优酷指数”把大数据精神进一步强化£¬把视频播放周期¡¢用户核心特征¡¢用户播放行为¡¢视频热度排行等数据进行展示¡£

    姚键这样介绍优酷指数诞生的背景£º“2010年的时候£¬优酷在PC互联网时代已经成为最有影响力的视频网站£¬优酷希望能够在行业内树立一个标杆£¬在强化优酷品牌的同时£¬也打造优酷指数这样一个概念¡£”

    今年£¬优酷指数进而演变成“中国网络视频指数”£¬加入了土豆网以及移动客户端的视频数据£¬对数字?#34892;?#36259;的用户£¬可以从这个指数里读出很多内容¡£

    作为一款平台化的产品£¬“中国网络视频指数”在优酷土豆集团中的参?#25216;?#20540;无处不在£¬从广告售卖£¬到版权购买£¬再到播放器产品的优化£¬等等£¬处处都能够作为指?#23478;?#25454;¡£

    据姚键透露£¬优酷土豆集团推出的数据报告给节目制作方¡¢影视剧公司¡¢第三方分析机构等了解视?#21040;?#30446;的播放信息£¬以及观众人群?#22982;?#26512;提供了依据£»在广告销售方面£¬能够为广告主呈现出用户行为特征£¬提供广告投放价值?#22982;?#26512;£»在进行版权购买的时候£¬可以根据指数的走向来帮助决策£»公司内部£¬哪怕是播放器产品的用户体验优化£¬都可以查看数据分析结果£¬查看按钮的摆放和使用频率等¡£

    这些价值都是显而?#20934;?#30340;£¬还有我们在表面看不到的£¬通过数据分析的结果来指?#21152;?#37239;土豆集团的?#28798;?#20869;容¡£

    “?#28909;?#35828;优酷有很多?#28798;频?#20869;容£¬有很多的微电影¡¢综艺节目等等£¬这些播放数据可以显示出哪些题材是用户喜欢的£¬用户看到哪里就看不下去了£¬在哪里是?#25103;?#35266;看的£¬一系列的用户行为可以清晰地告诉内容制作人?#20445;?#24212;该怎么去剪辑视频£¬怎么去选择内容题材¡£”姚键说¡£

    其实这个过程也是对视频质量进行分析的过程£¬在优酷土豆的搜索¡¢推荐中按照视频质量进?#20449;?#24207;£¬反过来也提高了推荐成功率¡£

    ?#27426;ø£?#22823;数据读出的数据£¬其指?#23478;?#20041;还远不止此¡£

    每部电影¡¢电视剧在播出后都会有对应的数据£¬哪些演员受欢迎£¬哪些题材受?#25918;õ£?#36890;过分析数据就可?#26376;?#24930;发现背后的原因£¬把这个受欢迎的故?#38470;?#20986;来£¬这就是可见的未来¡£

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